图像生成的计量方式
文生图通常按张数、分辨率和质量档位三者组合计费：同一提示词出四张比出一张贵，尺寸从标准档提升到更大档位单价再上一个台阶，质量档位也会影响价格。此外图生图、局部重绘、放大等编辑接口一般按次独立计费，最容易被漏进预算。控制手段并不复杂：草稿用小尺寸低档位，定稿再出大图；把「重新生成」按钮的次数纳入额度设计，因为它是这类产品最典型的预算黑洞。
基本信息
| 计量口径 | 按生成张数乘以尺寸档位与质量档位，具体价格以官网为准 |
|---|---|
| 编辑接口 | 图生图、局部重绘、放大等按次独立计费，需单独列预算 |
| 尺寸档位 | 正方形、横版、竖版各有不同档位，价格随像素上升 |
| 降本顺序 | 先用小尺寸低档位出草稿，确认构图后再出大图定稿 |
| 产品设计 | 把用户侧的重生成次数计入额度，不设无限重试 |
| 输出处理 | 批量生成后人工或模型筛选，未选中的图同样是已计费成本 |
典型使用场景
- 电商与广告素材批量生产：先小尺寸定构图，选中后再批量出大图
- 营销活动配图：同一提示词多风格抽卡，用额度限制单用户的抽卡次数
- 头像与风格化产品：重生成频率高，必须把重生成纳入计费与限流
- 设计草稿环节：用低档位快速出方案，定稿时才使用高分辨率与高质量档
- 内容平台的图片审核：生成后仍要过一遍审核，这部分成本也要计入单图成本
生成调用示例
生成调用示例
# 单次生成调用：尺寸与质量档位都会影响计费
curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "极简风格的服务器机柜插画",
"size": "1024x1024",
"n": 1,
"quality": "medium"
}'
# n 与 size 都是成本乘数：批量前先用最小可行档位跑小样，再决定放大规模
# 用户点一次“重新生成”就是一次新的计费，产品侧必须记录次数并计入额度成本环节与控制手段
| 环节 | 计量方式 | 控制手段 |
|---|---|---|
| 初稿生成 | 按张数与尺寸档 | 小尺寸低档位试构图，快速筛选 |
| 定稿出图 | 按张数与尺寸档 | 确认后再出大图，避免大图抽卡 |
| 编辑与重绘 | 按次独立计费 | 与生成分开统计，单独设预算上限 |
| 放大与增强 | 按次或按面积 | 确有输出需求才放大，不默认全量放大 |
| 重生成 | 等同于再次生成 | 计入用户额度并设置频率限制 |
把「重新生成」按钮当成免费的体验优化，是图片产品最常见的预算失控原因：单用户无限抽卡在高峰期能迅速把当日额度耗尽。
批量任务先跑小样再放量：用十几张图验证提示词与参数是否稳定，比直接批量出几百张后再发现风格不对要省得多。