Kimi 系列是什么
Kimi 是月之暗面（Moonshot AI）的模型线：早期以 moonshot-v1 系列（8k/32k/128k 三档上下文）打开长文档市场，之后推出 K 系列推理模型与 Kimi K2 这类开放权重的 MoE 模型。API 走 api.moonshot.cn 的 /v1/chat/completions，与 OpenAI 协议兼容，支持工具调用与结构化输出。K2 的开源版可自行部署，与官方 API 版在后训练与工具链上存在差异，两边的评测结论不能互换使用。
基本信息
| 厂商 | 月之暗面 Moonshot AI |
|---|---|
| 接入地址 | api.moonshot.cn/v1/chat/completions |
| 协议兼容 | OpenAI Chat Completions 风格 |
| 鉴权方式 | Authorization: Bearer <API Key> |
| 代表型号 | moonshot-v1-8k/32k/128k、Kimi K2 系列 |
| 计费口径 | 按输入输出 token，长窗口输入按实际长度计价 |
典型使用场景
- 长文档问答：合同、研报、论文整篇投喂后抽取结论与数据
- RAG 生成端：把召回片段拼进上下文做二次归纳与比对
- 国内合规替代：与 GLM、豆包组成多供应商路由池
- 工具调用：作为 Agent 的规划与函数调用模型
- 开源版自部署预研：内网数据不出域时先验证可行性
- 多语言长文处理：跨语种文档摘要与要点翻译
长文档调用要点
长文档调用要点
# 密钥放环境变量
export MOONSHOT_API_KEY=你的密钥
# 长文本任务：文档在前、问题在后，末尾再复述一次约束
cat > payload.json <<'EOF'
{"model":"moonshot-v1-128k","temperature":0.3,"messages":[
{"role":"system","content":"只依据给定文档回答，文档中没有就回答未提及"},
{"role":"user","content":"<文档全文>\n\n问题：违约金比例是多少？"}]}
EOF
curl -s https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d @payload.json上下文档位怎么选
| 档位 | 放进什么 | 注意点 |
|---|---|---|
| 8k | 单轮问答、单段摘要 | 整篇文档放不下，会截断丢信息 |
| 32k | 多段文档、中等长度报告 | 成本随输入长度线性上升 |
| 128k | 整篇长手册、批量章节 | 中段信息易被忽略，关键要求建议前后各说一次 |
| K 系列 | 推理、工具调用与 Agent 编排 | 推理过程会占用输出 token，预算要放宽 |
moonshot-v1 与 K 系列是两条线：前者偏长文本吞吐，后者偏推理与工具调用。同一业务换线必须重跑评测集，不能沿用旧结论。
带日期或 preview 后缀的模型标识会定期下线，生产配置不要写死；调用报模型不存在时先查官方模型列表确认停用。