| temperature | 0-2（各家上限不同）；抽取/代码/评测建议 0-0.3 |
|---|---|
| top_p | 0-1 累计概率截断；常用 0.9-1.0 |
| penalty | frequency_penalty / presence_penalty，正值抑制重复 |
| 原则 | temperature 与 top_p 建议只调一个 |
低温抽取示例
低温抽取示例
curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-4o-mini","temperature":0,"messages":[{"role":"user","content":"抽取日期：会议定于 3 月 5 日举行"}]}'确定性需求（评测回归）用 temperature=0，但仍非绝对确定：GPU 浮点与批处理会带来微小差异。