| 核心 | 成功率、平均/分位时长、排队时间、重跑率 |
|---|---|
| 质量侧 | 失败分类（代码、用例、环境、基础设施） |
| 改进循环 | 看板 → 定位 → 小步实验 → 复测，保留变更记录 |
采集示例（GitLab API 概览）
采集示例（GitLab API 概览）
GET /projects/:id/pipelines?status=success&per_page=100度量目的是改进不是考核：指标与个人绩效直接挂钩会诱发数据操纵。
流水线度量指标
用数据治理流水线：成功率、时长、排队、重跑率、缓存命中与失败分类，按月复盘形成改进循环。
易错点
- 只统计成功率的平滑值：看不到长尾与波动，补分位数与分布
- 指标收集后无人消费：把复盘例会与改进项的负责人写进流程
数据来源与参考
- DORA《Accelerate》
- GitLab Docs《Pipeline statistics》