渐进式交付是什么
在持续交付之上叠加控制暴露范围：发布不再等价于全量上线，而是结合流量切分、功能开关与自动分析，把变更逐步、可观测地暴露给用户。三要素是渐进放量、自动分析、可回退；常用载体是流量权重、请求头与 Cookie 规则、功能开关。自动化程度高时，指标满足阈值自动晋级，否则自动中止。适用于影响面大、回滚代价高的核心服务。目标是缩小爆炸半径与提前发现问题，不替代发布前的测试与评审。
基本信息
| 三要素 | 渐进放量、自动分析、可回退 |
|---|---|
| 常用载体 | 流量权重、请求头与 Cookie 规则、功能开关 |
| 自动化 | 指标满足阈值自动晋级，否则自动中止 |
| 适用 | 影响面大、回滚代价高的核心服务 |
| 边界 | 不替代发布前的测试与评审 |
典型使用场景
- 核心服务发版：用户多、影响大，用渐进放量控制爆炸半径。
- 夜间与跨时区发布：自动分析替代人工盯盘，降低值守成本。
- 开关组合：先部署默认关闭、再按需对人群开放。
- 数据驱动决策：每档停留看指标，达标才继续，不达标自动回切。
- 与金丝雀的关系：渐进式交付是方法论集合，金丝雀是其中一种流量控制手段。
- 演练回退：定期演练自动中止与回切路径，确保通道可用。
典型阶梯
典型阶梯
内部用户 到 1% 到 5% 到 25% 到 50% 到 100%
每档停留并核对：错误率、延迟、业务指标、日志告警目标是缩小爆炸半径与提前发现问题，不替代发布前的测试与评审。
只做流量切换不做自动分析：等于把人工盯盘当成门禁，夜间发布尤其危险。
回切通道要预先演练：没有验证过的回滚等于没有回滚。