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出口带宽打满的识别与处置

公网出口打满时,平台会对超出部分限速或丢弃:表现为延迟抬升、随机丢包与重传上升,而 CPU、内存指标完全正常。识别方法把云监控带宽曲线与业务高峰放在同一时间轴对比。

出口带宽打满是什么表现

公网出口打满时,平台会对超出的部分限速或丢弃:表现为延迟抬升、随机丢包与重传上升,而 CPU、内存等主机指标完全正常。识别方法是把云监控的带宽曲线与业务高峰放在同一时间轴上对比;如果丢包与延迟的抬升总是出现在流量峰值附近,基本可以确定是带宽瓶颈而不是服务问题。

基本信息

识别特征延迟与丢包在高峰同时出现,与业务洪峰曲线重合
短期处置升配带宽、限流降级、暂停批量同步任务
长期优化静态资源与下载迁到 CDN,减少直接出口流量
观测指标带宽使用率、丢包率、TCP 重传、连接数
易混淆主机 CPU 与内存正常不代表出口没有瓶颈
计费影响按流量计费时异常流量会直接推高费用

典型使用场景

  • 批量同步任务与业务流量竞争同一条出口,高峰时段业务超时
  • 下载类内容直接从源站出口,带宽被瞬时打满
  • 大促或活动流量突增,需要提前评估出口容量
  • 排查「网络时快时慢」时确认是否存在出口瓶颈
  • 成本优化:把长期跑满的出口改为按带宽计费或引入 CDN

实例侧确认重传与丢包

实例侧确认重传与丢包
ss -s                       # 连接与重传统计
sar -n EDEV 1 5             # 网卡错误与丢包
mtr -rwzbc 20 <目标地址>    # 分段丢包观察(需已安装)
# 在业务高峰期执行,与云监控的带宽曲线对照才有意义

处置手段对照

手段见效速度适用
升配带宽快确认是容量不足且成本可接受
限流与降级快保护核心业务,牺牲非关键流量
暂停批量任务快同步类任务与业务高峰期撞车
迁移静态资源到 CDN中带宽长期被静态内容占用
优化应用传输(压缩、合并请求)中协议层可优化的场景
出口减压的常见手段:CDN 卸载静态流量、内网完成数据交换、错峰执行同步任务,三者组合通常能显著降低出口峰值。
按流量计费的 EIP 建议配置带宽用量告警:异常流量(被刷、任务失控)既影响业务也会直接体现为费用增长。

易错点

  • 当作「云网络质量问题」上报,实则自己的出口已达上限,排查方向从一开始就错了
  • 只升带宽不梳理下载与同步任务,成本被长期推高,问题在下一个高峰重现
  • 在业务高峰期跑数据同步或备份任务,把出口打满后业务侧超时,问题反复出现
  • 只看平均带宽不看峰值:监控按分钟聚合,短时打满在平均值上看不出来

数据来源与参考

  • 阿里云 EIP 文档
  • 阿里云云监控文档
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