形态
| 能力 | 传统数据仓库 | 数据湖 | 湖仓一体 |
|---|---|---|---|
| 存储成本 | 高（纵向扩展） | 低（对象存储） | 低 |
| 事务一致性 | 强 | 弱（文件级） | 表级快照与事务 |
| 数据类型 | 结构化为主 | 任意类型 | 结构化为主并支持半结构化 |
| 典型生态 | 商业 MPP | HDFS 直读 | Iceberg/Hudi/Delta + 多引擎 |
湖仓读写路径示意
湖仓读写路径示意
Spark/Flink 写入 → 表格式（快照/日志） → Trino/Spark 查询
批写流读、流写批读的混合场景由表格式的元数据层保证一致性湖仓的核心不是存储本身，而是表格式提供的元数据协议与多引擎互操作。