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Redis 运维与场景124 条

监控体系搭建(指标选型与采集)

最小可用监控:内存(used_memory/RSS)、连接(clients)、QPS、命中率、慢日志计数、持久化状态、复制状态、淘汰数;采集走 INFO + 专用 exporter。

数据库速查数据更新于 2026-10-13

监控体系怎么搭

最小可用监控要覆盖八类信号:内存水位、连接数、每秒请求量、命中率、慢查询计数、持久化状态、复制状态、淘汰数量。采集方式通常是导出器读取实例信息接口,再交给时序数据库与看板。告警要少而准:先覆盖不可用类,再补性能类,避免噪声淹没真问题。

基本信息

采集方式导出器定时读取实例信息接口,或自建脚本采集关键字段
采集频率15 到 60 秒一次,避免高频全量采集本身成为负载
延迟测量客户端延迟探测可同时反映网络与执行耗时
告警分层不可用类优先,性能类其次
看板划分按实例、按业务维度拆分,便于定位影响面

核心指标与告警建议

  • 内存水位:接近上限或淘汰数量突增时告警
  • 连接数:接近上限或被拒绝连接数增长时告警
  • 每秒请求量:突变(骤降或骤增)都值得关注
  • 命中率:持续下降说明缓存失效或数据分布变化
  • 持久化状态:最近一次快照或追加日志失败即告警
  • 复制状态:链路断开或延迟超标时告警
  • 延迟探测:客户端视角的往返延迟持续偏高时告警

采集要点

采集要点
# 一次性抓取关键字段做巡检
redis-cli INFO | grep -E "used_memory_human|connected_clients|instantaneous_ops_per_sec|keyspace_hits|keyspace_misses|evicted_keys"
# 复制与持久化健康
redis-cli INFO replication | grep -E "role|master_link_status|master_last_io_seconds_ago"
redis-cli INFO persistence | grep -E "rdb_last_bgsave_status|aof_last_write_status"
# 客户端视角延迟
redis-cli --latency
redis-cli --latency-history -i 5

指标逐项读法

指标含义异常信号
内存水位已用内存与上限的比值持续贴近上限说明淘汰即将发生
连接数当前客户端连接总数持续增长或贴近上限需查泄漏
每秒请求量瞬时命令处理速率骤降常见于上游故障或实例卡住
命中率命中与总访问的比值下降说明缓存被冲掉或键设计有问题
淘汰数量因内存不足被淘汰的键数增长说明容量不足
持久化状态最近一次落盘结果失败要按故障处理,写入会被拒绝
先保证四类不可用告警到位:进程存活、连接打满、复制断开、持久化失败,这四类直接决定数据安全。
采集频率过高(例如每秒全量抓取信息接口):采集本身会占用可观 CPU,成为新的性能问题。

易错点

  • 只采请求量与内存:复制断开、快照失败这类致命但不影响当下读取的指标被漏掉
  • 采集频率过高:监控自身成为负载来源
  • 告警阈值从不复核:长期误报后运维对告警整体麻木
  • 看板只按实例维度:缺少业务维度,无法评估故障的实际影响面

数据来源与参考

  • Redis 官方文档: INFO
  • redis_exporter 项目文档

相关工具

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