推荐组合
推荐组合
HPA：按 QPS/队列长度扩副本（业务指标）
VPA：updateMode=Off，产出 requests 建议供人工/流水线调整
自动 VPA + HPA(CPU)：不推荐，请求变化会影响利用率百分比口径核对口径
核对口径
kubectl get vpa,hpa -A
kubectl describe hpa web-hpa | grep -i current本包目录（307 条）
kubectl 基础56 条工作负载36 条网络与服务55 条配置与存储54 条
调度与资源52 条
- requests 与 limits 的分工
- OOMKilled：容器内存超限被杀
- livenessProbe 存活探针
- readinessProbe 就绪探针
- CPU 单位：核与毫核 m
- 内存单位：Mi/Gi 与十进制写法
- HPA 水平自动扩缩容
- 污点与容忍
- QoS 级别与驱逐顺序
- nodeAffinity 与 required/preferred
- podAntiAffinity 打散部署
- 调度只看 requests
- CPU 节流：没有退出码的降速
- ResourceQuota 限制命名空间总量
- PodDisruptionBudget 保障自愿中断
- nodeSelector 简单节点选择
- topologySpreadConstraints 均匀分布
- HPA 依赖 metrics-server
- 调度器工作流程（过滤 + 打分）
- 探针方式：httpGet/exec/tcpSocket/gRPC
- LimitRange 给命名空间设默认资源
- HPA 不扩容的排查顺序
- requests 小于 limits 的超卖空间
- HPA 扩缩行为调优（behavior）
- podAffinity 就近部署
- startupProbe 启动探针
- 三种 effect 的区别
- 调度约束手段选型对照
- 探针的常见坑位清单
- 内存限制与运行时参数配合
- HPA 期望副本数的计算逻辑
- PriorityClass 与 Pod 优先级
- 探针参数速查
- 按对象数量设配额
- ResourceQuota 与 LimitRange 分工
- 自定义指标与外部指标 HPA
- PDB 与驱逐 API 的配合
- 用数据校准 requests/limits
- 扩展资源与 GPU 调度
- 常用 topologyKey 与节点标签
- 配额作用域 scopes
- 可分配资源与系统预留
- VPA：垂直调整资源请求
- 节点自动扩缩容（Cluster Autoscaler 思路）
- 偏好策略的权重与打分
- 抢占：高优先级挤走低优先级
- tolerationSeconds 与驱逐宽限
- HPA 与 VPA 分工组合
- KEDA 事件驱动伸缩
- 直接指定 spec.nodeName
- SchedulingGates 暂停调度
- RuntimeClass 选择容器运行时
HPA 与 VPA 分工组合
常见组合：HPA 按业务指标扩副本，VPA 用 Off 模式只提供 requests 参考（不自动改）；两者都自动时会打架。
易错点
- VPA 自动改小 requests 后 HPA 利用率突然变敏感：扩缩阈值被动漂移，需回归验证
- 两套伸缩同时上线前先在影子环境跑一周，观察副本与请求的联动
数据来源与参考
- Kubernetes 官方文档 · 自动伸缩概念（HPA/VPA 协作）