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KV 降精度:减半的并发账

KV 用 fp8 存储时字节数减半:等效于同一 KV 池下并发翻倍或窗口翻倍;vLLM 用 kv-cache-dtype 启用,需硬件与版本支持,质量影响需评测验证。

减半换算与启用

减半换算与启用
# 每 token 320 KiB(FP16)→ 160 KiB(fp8)
# 同一 KV 池可并发序列数约 ×2(其余条件不变)
vllm serve <模型路径> --kv-cache-dtype fp8
与权重 4 位量化叠加时收益独立成立:一个省权重、一个省 KV,分别记账。

易错点

  • 只在短窗口场景验证:KV 本来就小、收益不显眼,不要据此否定方案

数据来源与参考

  • vLLM 官方文档:FP8 KV cache(docs.vllm.ai)
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