MergeTree 是什么
MergeTree 是 ClickHouse 最核心的表引擎家族：数据按 ORDER BY 排序存储、按 PARTITION BY 分区，每次插入生成一个独立的 part，后台线程再按规则合并成更大的 part。查询对 part 并行扫描，并用稀疏主索引（粒度由 index_granularity 决定，默认 8192）裁剪数据块。它决定了数据怎么落盘、查询怎么快速找到目标范围。
基本信息
| 必填项 | ORDER BY：定义排序键与稀疏主索引依据 |
|---|---|
| 可选子句 | PARTITION BY、PRIMARY KEY（默认取 ORDER BY）、SAMPLE BY、TTL、SETTINGS |
| 数据单位 | 每个 INSERT 生成一个 part，后台 merge 成更大的 part |
| 稀疏索引 | index_granularity 默认 8192，决定索引粒度 |
| 查询方式 | 对 part 并行扫描，按分区与排序键裁剪 |
| 适用版本 | ClickHouse 全系列，语法多年稳定 |
典型使用场景
- 日志与事件明细表，按时间分区、按维度排序
- 监控指标表，按设备与时间排序支持范围查询
- 需要按分区整块删除或移动的数据保留场景
- 宽表明细存储，用物化视图做上游预聚合
- 需要去重语义时用 ReplacingMergeTree 变体
- 大规模写入后靠后台合并收敛 part 数量
示例
示例
CREATE TABLE metrics
(
ts DateTime,
metric LowCardinality(String),
value Float64
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(ts) -- 按月分区，便于整块清理
ORDER BY (metric, ts) -- 排序键：先等值维度，再时间
SETTINGS index_granularity = 8192;
SELECT count() FROM system.parts WHERE table = 'metrics' AND active; -- 查看活跃 part常用变体引擎
| 引擎 | 附加能力 | 适用场景 |
|---|---|---|
| MergeTree | 无附加去重语义 | 通用明细存储 |
| ReplacingMergeTree | 按排序键保留最新记录 | 需要最终去重的表 |
| SummingMergeTree | 合并时对数值列求和 | 预聚合计数与汇总 |
| AggregatingMergeTree | 合并时按聚合函数状态合并 | 物化视图目标表 |
| CollapsingMergeTree | 按标记列折叠或取消行 | 需要撤销语义的数据 |
PARTITION BY 主要用于数据生命周期管理（按月或按天分区后整块删除、移动）；排序键才决定查询能裁剪多少数据，两者职责不同。
每个 INSERT 都会产生一个新 part，part 数量越多查询需要合并扫描的块越多；批量导入后系统.parts 里的 part 数会随后台合并逐步下降。
小批量高频插入会积压大量小 part，后台合并跟不上时查询明显变慢；导入侧应攒批，构建宽表时也不要用「一条一条写」的方式。