| 写扩散 | 发布时写向所有订阅方收件箱：读快；粉丝多的大 V 写放大明显，不活跃用户占用存储 |
|---|---|
| 读扩散 | 读时合并关注列表：写简单；关注多时聚合慢，缓存压力在读侧 |
| 混合 | 按活跃度分流：活跃用户预先推送，非活跃用户读时拉取合并 |
混合时间线的结构示意
混合时间线的结构示意
发布事件 → 判断作者粉丝规模
├─ 粉丝少：写给每个粉丝的收件箱（写扩散，如 500 以内）
└─ 粉丝多：只写作者时间线（读扩散）
读时间线 = 合并(收件箱最新 N 条, 关注的大 V 最新 N 条) → 排序截断搜索与列式库也常做写扩散：ES 把宽文档预拼好、ClickHouse 物化视图预聚合，本质都是用写入成本换读取成本。