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看板性能优化清单

看板慢的根因集中在查询量与渲染量:先聚合再展示、给变量查询加范围、重查询交给记录规则、控制刷新与时间窗,逐项都能见效。

可观测性速查云更新于 2026-10-12

五点速查

五点速查
# 1. 查询层:先聚合再画
sum by (route) (rate(http_requests_total[5m]))

# 2. 变量层:label_values 带选择器
label_values(up{job="api"}, instance)

# 3. 预处理:高频重查询用 recording rules 落盘
# 4. 展示层:Max data points 固定、刷新 >= 1m
# 5. 范围层:默认时间窗贴合业务需要,别默认 7 天
优化前后用 Query Inspector 的 Stats 对比耗时与数据量,改动有据可查。

易错点

  • 先修高频打开的核心看板,全量铺开容易顾此失彼
  • 把一切归因到 Grafana 之前,先看每段查询的实际耗时

数据来源与参考

  • Grafana 官方文档 · Best practices
  • Prometheus 文档 · Recording rules
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