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提示注入与防护50 条

多模态载体上的注入

图片、音频、附件也能携带指令文本:模型读图时会解读图片里的文字;防控思路与文本注入一致,入口更多元。

提示词工程速查AI更新于 2026-10-13

多模态注入是什么

多模态注入指把指令藏在图片、音频、文档附件这类非纯文本载体里,让模型在「读内容」时顺带把指令也读进去。典型做法是把文字写进图片(截图、扫描件、宣传图),或用音频、文档批注承载同样的语句。它和文本注入的目标一致:让模型把数据当成命令执行。区别在入口变多——文本通道的过滤规则往往覆盖不到 OCR 转写后的文字。

基本信息

适用平台支持图像、音频、文档输入的多模态模型与代理应用
常见载体工单截图、扫描件、合同附件、宣传图、二维码内容、语音留言
关键机制模型读图时会对图中文字做识别与理解,转写结果与普通用户文本进入同一上下文
权限要求代理读取附件需文件读取与 OCR 能力;高权限代理建议只读取审核后的副本

典型使用场景

  • 客服场景:用户上传报错截图,代理需要读图中文字再查询知识库
  • 财务与合同场景:从扫描件中提取金额、编号等字段
  • 会议与语音场景:把录音转写后再做摘要与待办提取
  • RAG 场景:把 PDF 附件切分入库,检索片段同样可能含指令样式文字
  • 安全测试:构造包含指令文字的测试图,验证防护是否覆盖图像通道

防御要点

防御要点
# 1 图片与附件的转写文字统一放入数据区,不给指令权限
# 2 OCR 结果套用与文本通道同一套指令样式检测规则
# 3 高权限代理不直接读取未审核的附件,先走隔离区
# 4 转写结果标注来源(文件名、页码、坐标),便于人工复核
# 5 记录原始附件哈希,事后可确认分析对象未被替换
# 6 涉及外发、改数据、改权限的动作一律要求人工确认

三类载体对照

载体注入路径防控要点
图片图中文字被识别后进入上下文转写结果标记来源并降权为数据
音频语音转写文本携带指令转写后与文本通道共用检测规则
文档附件正文、批注、隐藏文本层均可承载入库前清洗,检索片段保留页级来源
多模态通道的防护不必另建一套系统:把转写结果当成「低信任来源的文本」处理,复用文本通道的检测、隔离与审批逻辑,收益最直接。
图中文字通常没有渲染层面的转义机制,模型只能照读。因此不要让代理仅凭图片内容就触发工具调用,识别到的文字应只作为数据进入,动作要经审批。

易错点

  • 只对文本通道做防护、忽略图片与附件,等于留下同风险的旁路
  • OCR 转写结果不标来源直接进上下文,出事后无法定位是哪一页、哪一个附件引入的
  • 把图像通道的识别文字与用户输入混在同一段,模型无法区分信任级别
  • 审核只看图片本身是否合规,不检查图中文字是否含指令样式语句

数据来源与参考

  • OWASP LLM Top 10(2025)LLM01(含多模态输入面);NIST AI 100-2(2024)
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