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追问建议与澄清提问

在答案后附 2~3 个可点击的追问或澄清问题,引导用户收敛意图(如“你的环境是哪个版本”);追问建议应由检索片段主题生成,避免凭空发散。

RAG 与向量库速查AI更新于 2026-10-13

追问建议与澄清提问

在答案后附 2 到 3 个可点击的追问或澄清问题,可以引导用户收敛意图,例如「你的环境是哪个版本」。追问建议应当依据已召回的片段主题生成,而不是凭空发散——否则用户点进去发现知识库里没有答案,反而制造了第二次失望。好的追问还要覆盖不同角度,并且一次只问一件事。

基本信息

数量2 到 3 个,避免过多选项分散注意力
来源由已引用片段的主题生成
硬性约束问题必须能从当前知识库找到答案
主要目标收敛意图,补齐环境与版本等前提
多样性覆盖不同角度,而不是同义改写
上线核对逐条点击测试能否召回到支撑片段

典型使用场景

  • 问题描述模糊时,引导用户补充环境或版本
  • 答案只覆盖了问题的一部分时,引导继续深入
  • 帮助用户发现同一主题的下一步操作
  • 客服场景减少往返轮次,提高一次解决率
  • 缓解「问一句就结束」的浅层交互

生成追问的提示词要点

生成追问的提示词要点
基于【问题】与【已引用片段】,生成最多 3 个用户可能继续追问的问题。
要求:问题必须能从当前知识库找到答案;不使用上下文之外的假定信息。
约束:覆盖不同角度,避免同义改写;一次只问一件事。
输出:短问句,逐条编号。

追问质量读法

维度达标表现不达标表现
可作答点击后能召回到支撑片段点进去答不上来,产生二次失望
多样性覆盖不同角度三条是同义改写,等于只有一条
简洁短问句,一次只问一件事长句堆叠多个问题,不知从哪答起
数量2 到 3 个给出六七个选项,注意力被分散
追问点击后作为新查询进入同一会话:要验证追问的检索命中率,防止把用户带进「答不上来」的二次体验。
追问要基于已引用片段、不引入新主题:凭空发散的追问会把用户带到知识库覆盖不到的地方。

易错点

  • 追问凭空发散到知识库外的主题:点击后无答案,用户对角色的信任度下降
  • 一次给出过多追问选项:注意力被分散,反而没有一条被点开
  • 三条追问是同义改写:看似提供选择,实际只有一条信息
  • 追问不记录点击与后续结果:无法验证是否有价值,也不知道该改哪一条

数据来源与参考

  • Microsoft Learn 官方文档(AI 交互设计实践)
  • Gao et al., RAG for LLMs: A Survey(交互增强)
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