pgvector 距离算子与查询

pgvector 用算子表达距离：<-> 欧氏距离、<=> 余弦距离、<#> 负内积；检索按 ORDER BY 距离排序取最近邻，配合 LIMIT 得到 top-k。

RAG 与向量库速查AI更新于 2026-10-12

三种算子的检索写法

-- 余弦距离（结果为 1 - 余弦相似度）
SELECT id, content, 1 - (embedding <=> $1) AS cos_sim
FROM kb_chunks
ORDER BY embedding <=> $1
LIMIT 10;

-- 欧氏距离
SELECT id FROM kb_chunks ORDER BY embedding <-> $1 LIMIT 10;

-- 负内积（值越小越相似）
SELECT id FROM kb_chunks ORDER BY embedding <#> $1 LIMIT 10;

<#> 是负内积：ORDER BY 取的是最小值，不要按“越大越相似”理解。

易错点

把 <#> 的结果直接当相似度展示，出现了负值
查询端归一化策略与入库时不一致，余弦与内积排序不一致

数据来源与参考

pgvector README（Distance operators / Querying）

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常用关键词：3389 traceroute iptables 子网掩码 docker

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