长观测怎么用
redis-cli --latency-history 按时间窗滚动输出延迟的 min、avg、max 序列，默认窗口约 15 秒，适合长时间挂在排查机上观察抖动规律。相比单次测量只给一个数字，它给出的是时间线，能看出延迟是否周期性出现、是否与某个定时任务同期。窗口间隔可以用 -i 参数调整。
基本信息
| 命令 | redis-cli --latency-history |
|---|---|
| 默认窗口 | 约 15 秒滚动输出一次 |
| 输出内容 | 每个窗口的 min、avg、max |
| 窗口调整 | 用 -i 指定间隔秒数 |
| 适用场景 | 长时间观察抖动，与业务窗口对照 |
典型使用场景
- 周期性抖动：把时间标记与定时任务、批处理窗口对齐
- 变更验证：调整前后各跑一段，比较同一窗口的 max 变化
- 客户端侧基线：在业务机上跑，数字包含网络与客户端开销
- 多机对比：不同客户端机器同时观测，区分本机问题与实例问题
- 压测配合：压测窗口开着它，看延迟随时间的变化
- 空闲对照：业务低峰期也保留观测，才能区分常态抖动与故障抖动
不同窗口的用法
不同窗口的用法
redis-cli --latency-history -i 15 # 默认窗口，长时间观察
redis-cli --latency-history -i 5 # 缩小窗口，看更细的波动
redis-cli --latency-history -i 60 # 放大窗口，看整体趋势
redis-cli --latency # 单值视图，min/avg/max 持续刷新
redis-cli -h 10.0.0.12 -p 6379 --latency-history -i 15 # 从业务机观测目标实例读数要点
| 列 | 含义 | 用法 |
|---|---|---|
| min | 窗口内最快一次往返 | 反映网络与客户端的最优状态 |
| avg | 窗口内平均往返 | 整体趋势以此为准 |
| max | 窗口内最慢一次往返 | 与 avg 差距大说明存在抖动 |
| 时间标记 | 窗口结束时间 | 与业务事件时间轴对齐 |
把它挂在排查机上跑一段时间，抖动规律比单点数字更有信息；窗口开得太小会把噪声当规律，太大又会平滑掉有价值的尖峰。
多台机器同时高频观测会互相干扰结论：观测点越多，各自本机负载差异越明显，报告里要写明观测位置与并发情况。