示例
示例
SELECT name, score,
ROUND(CUME_DIST() OVER (ORDER BY score), 4) AS cume
FROM exams;| 含义 | CF（累积频数）占比 |
|---|---|
| 并列 | 并列行得到相同的累积分布值 |
| 对比 | PERCENT_RANK 并列时也相同，但公式不同 |
本包目录（311 条）
查询基础33 条连接与子查询40 条
聚合与窗口函数54 条
- GROUP BY 分组统计
- COUNT 计数
- 窗口函数概念与语法
- HAVING 过滤分组结果
- ROW_NUMBER 组内行号
- COUNT(DISTINCT) 去重计数
- SUM 求和
- WHERE 与 HAVING 的分工
- 累计求和（running total）
- COUNT(*) 与 COUNT(col) 的区别
- 按天/月聚合统计
- 每组取前 N 行
- 按表达式或函数分组
- 条件聚合（多种口径一次算出）
- LAG 取上一行值
- 窗口函数去重：每组只留一行
- AVG 平均值与口径
- 多列分组
- GROUP_CONCAT 分组拼接（MySQL）
- RANK 排名（并列跳号）
- 窗口函数与 GROUP BY 的选择
- ONLY_FULL_GROUP_BY 与分组合法性
- 聚合函数与 NULL 的关系
- 占比与比率计算
- 环比计算（与上期对比）
- MIN / MAX 最值统计
- 用 SUM(CASE) 做行转列透视
- 移动平均
- 占比计算（组内份额）
- 组内计数广播 COUNT(*) OVER
- ROLLUP 分组小计与合计
- LAST_VALUE 与默认帧的坑
- 窗口函数的使用限制
- DENSE_RANK 排名（并列不跳号）
- LEAD 取下一行值
- JSON 聚合：JSON_ARRAYAGG 与 json_agg
- 大表计数：精确与近似
- ROWS 与 RANGE 帧的区别
- 同比计算（跨 12 期）
- 带 FILTER 的聚合（PostgreSQL）
- FIRST_VALUE 组内首值
- 窗口函数的默认帧
- HAVING 中使用别名（方言差异）
- string_agg 字符串聚合（PostgreSQL）
- DISTINCT 与 GROUP BY 去重的等价关系
- NTILE 分桶
- GROUPING() 区分小计行
- WINDOW 子句命名窗口
- 中位数与百分位（percentile_cont）
- PERCENT_RANK 相对排名
- GROUPING SETS 与 CUBE（PostgreSQL）
- GROUP BY 列序号
- NTH_VALUE 取第 N 行值
- CUME_DIST 累积分布
CUME_DIST 累积分布
返回“小于等于当前排序值的行数占分区比例”，取值 (0,1]；与 PERCENT_RANK 的区别在于并列值的处理。
易错点
- 升序/降序方向决定分布含义（“低于”还是“高于”），画图前先确认
- 小数据集上分布值跳动大，展示时别过度解读
数据来源与参考
- MySQL 8.0 Reference Manual · CUME_DIST
- PostgreSQL Documentation · Window Functions