| 原理 | 解析 binlog/WAL 等日志，输出变更事件 |
|---|---|
| 初始化 | 先快照后增量，或一致性快照加位点衔接 |
| 消费 | 下游按主键幂等落库，处理乱序与重复 |
落地要点
| 阶段 | 要点 |
|---|---|
| 初始化 | 一致性快照 + 位点衔接，避免重复与丢失 |
| 运行 | 去重键、乱序处理与延迟监控 |
| 变更防护 | DDL 评审纳入管道影响评估 |
| 恢复 | 位点可回溯，支持从指定时间重放 |
DDL 变更、字段类型调整会破坏下游解析；变更发布前要评估对 CDC 流的影响。
变更数据捕获（CDC）
从数据库日志解析数据变更并发布为事件流，让下游准实时同步而无需侵入业务写入路径；注意去重、顺序与快照初始化的配合。
易错点
- 快照与增量衔接位点错误，数据重复或丢失
- 未评估 DDL 变更影响，下游解析管道中断
数据来源与参考
- Debezium 文档：Change Data Capture
- 《数据密集型应用系统设计》（Kleppmann）第 11 章