| 刷新策略 | 全量重建简单但成本高；增量更新快但逻辑复杂；事件驱动实时性好 |
|---|---|
| 常见载体 | 数据库物化视图、独立读库、搜索索引、缓存宽表 |
| 关键指标 | 刷新延迟、重建耗时、数据一致性校验 |
运维清单
| 项 | 做法 |
|---|---|
| 重建路径 | 保留全量重建脚本并定期演练 |
| 增量位点 | 记录消费位点与最后成功时间 |
| 对账 | 定时抽样比对源表与读模型 |
| 降级 | 重建期间读旧版本视图或回源查询 |
物化视图必须有重建与校验手段，否则数据偏差会长期累积且难以发现。
物化视图与读模型
把复杂查询结果预先计算并存储，查询时直接读取；刷新方式有全量重建、增量更新与事件驱动更新，适用于报表、搜索与分析型读场景。
易错点
- 只做增量刷新没有全量重建路径，历史数据无法修复
- 刷新失败没有告警，读模型悄悄过期
数据来源与参考
- Martin Fowler bliki《CQRS》相关讨论
- 《数据密集型应用系统设计》（Kleppmann，O'Reilly）