| 成本项 | 框架搭建、脚本编写、调试、日常维护与 flaky 修复 |
|---|---|
| 收益项 | 重复执行的回归时间、更快反馈、夜间与发布前自动跑 |
| 对照口径 | 用同一时间窗口比较两者，而非只看编写当天 |
粗算示例
粗算示例
手工回归 3 小时/次，每周执行 2 次 -> 约 6 小时/周
脚本维护 1.5 小时/周（含定位修复与不稳定处理）
按此口径，重复执行越多，回本越快把 flaky 用例的排查时间计入维护成本，回报评估才接近真实。
自动化投入回报（ROI）
自动化收益来自高频重复执行与快速反馈，成本包含搭建、编写、调试与长期维护；比较时把「单次节约时间 x 执行次数」与「持续维护投入」放在同一口径。
易错点
- 只算编写成本不算维护成本，回本周期被低估
- 用单次执行时间对比而忽略执行次数，低估重复执行带来的收益
数据来源与参考
- ISTQB CTFL 4.0 大纲（测试自动化的收益与风险）
- Google Testing Blog《Just Say No to More End-to-End Tests》