示例
示例
1000 个请求：950 个约 20ms，50 个约 500ms
平均 = (950x20 + 50x500) / 1000 = 44ms
P95 约 20ms；P99 约 500ms该组数据里平均值（44ms）看起来不错，但每 100 个请求就有约 5 个经历 500ms；分位才能揭示这一点。
平均延迟陷阱
请求延迟通常呈长尾分布：平均值达标不代表体验达标，少数慢请求会显著抬高 P99 却拉不动平均值。对外承诺与内部告警都应基于分位指标。
易错点
- 平均值达标即放行，用户侧感受到卡顿无人对账
- 只报一个总分位不拆分接口与阶段，定位不了慢点
数据来源与参考
- Google SRE Book：Monitoring Distributed Systems（分位指标）
- k6 官方文档：Metrics（Trend）