等价类划分是什么
等价类划分把输入域切成若干区间，同一区间内任一取值预期产生相同行为，因此每类只需取一个代表值做用例，就能用最少用例覆盖最大的输入空间。它是黑盒用例设计的基础方法：Myers《The Art of Software Testing》系统阐述，ISTQB 大纲收录为通用技术。划分时必须同时给出有效类（合法输入）与无效类（非法输入），两者共同构成完整集合；实际工作中通常先划分等价类，再对每类的边界单独做边界值分析。划分的粒度服务于风险：类划得越细用例越多，划得越粗漏检风险越高，用历史缺陷数据校正粒度比凭感觉细划更有效。
基本信息
| 方法类别 | 黑盒用例设计，基于输入域分析 |
|---|---|
| 核心判据 | 同一等价类中任取一个值，预期结果相同 |
| 适用输入 | 数值范围、枚举、布尔、集合、字符串格式 |
| 产出物 | 每个等价类的代表值及预期结果 |
| 常配合使用 | 边界值分析、决策表、场景法 |
| 覆盖口径 | 有效类与无效类都要划分并覆盖 |
典型使用场景
- 表单校验规则：年龄、金额、数量等数值区间输入
- 枚举与下拉：支付状态、单据类型等有限取值集合
- 格式类输入：手机号、邮箱、身份证号的位数与字符集约束
- 数据库字段约束：长度上限、非空、唯一键冲突路径
- 接口参数校验：必填项缺失、类型错误、超长字符串
- 验收标准拆解：把用户故事里的输入条件逐条映射成等价类
- 组合爆炸裁剪：先用等价类收敛每个维度的取值再谈组合
示例：18 到 60 周岁可办卡
示例：18 到 60 周岁可办卡
# 有效类：18 ≤ age ≤ 60，代表值取区间中值 25
# 无效类一：age < 18，代表值取 10
# 无效类二：age > 60，代表值取 70
# 无效类三：非数字输入，代表值取 abc
# 无效类四：空值，代表值取 None
# 用例：25 -> 可办卡；10/70/abc/None -> 拒绝并给出对应提示常见输入的划分
| 输入类型 | 有效类示例 | 无效类示例 | 划分要点 |
|---|---|---|---|
| 数值范围 | 18 到 60 | 小于 18、大于 60 | 分段规则变化时按段拆分 |
| 枚举 | 状态为 paid | 未知状态、空状态 | 核对系统间枚举字典一致性 |
| 布尔 | true 或 false | 空值、字符串 yes | 注意隐式类型转换的边界 |
| 字符串格式 | 11 位数字手机号 | 位数不足、含字母 | 位数与字符集是两个维度 |
| 集合 | 1 到 5 个元素 | 0 个、超过 5 个 | 空集合常触发独立代码路径 |
同类只取一个代表值，取多个是重复劳动；选择代表值时可优先靠近区间边界（如 18、60），把边界值分析的用例一并覆盖掉。
无效类覆盖要逐个来：一次只放一个非法值，其余输入保持合法，否则失败时无法判断是哪条校验拦下的；多个非法值叠加属于反模式，详见 equivalence-invalid 条目。
同一维度内部行为不一致时必须拆分：例如折扣从 100 元、500 元分段后折扣率不同，应按分段拆成多个等价类，否则会漏掉分支缺陷。
接口与数据库字段的等价类要单独核一遍：前端校验通过不代表后端也拦住；两侧规则不一致时，脏数据会从缺口进入，事后清洗与修复的成本远高于补一条用例。
划分不是一次性的：线上每次出现新缺陷，都应回溯它落在哪个未划分或划分错误的等价类上，把代表值补给用例集。