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引用溯源:让每条结论可核对

让模型输出行内引用标记(如 [1][2]),前端把标记映射回原文片段与链接:既方便核对、降低幻觉风险,也是面向合规审计的硬需求。

AI 应用速查AI更新于 2026-10-12
格式行内标记 + 文末来源列表,或结构化 JSON 字段 citations
约束提示词明确“无来源不下结论”
校验后处理检查标记是否越界、来源是否存在
展示点击标记跳转原文高亮段落

结构化引用输出(提示词片段)

结构化引用输出(提示词片段)
只依据给定资料回答;每个结论后用 [n] 标注来源编号。
无法从资料得出时回答“资料中未提及”。
输出 JSON:
{"answer": "...[1]", "citations": [{"idx": 1, "chunk_id": "..."}]}
引用标记要程序化校验:模型可能引用不存在的编号(幻觉引用),后端核对 chunk_id 存在才展示。

易错点

  • 标记编号与来源列表对不上,点击跳错文档
  • 把引用校验完全交给模型自检,等于没校验

数据来源与参考

  • OpenAI / Anthropic 引用输出实践;企业知识库合规要求

相关工具

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