| IVF | 倒排：nlist 个聚类中心，查询扫 nprobe 个桶 |
|---|---|
| PQ | 乘积量化：维度分片后各自聚类编码，压缩存储 |
| 参数 | nlist / nprobe 控制速度与召回 |
| 代价 | 量化误差导致精度下降，需重排兜底 |
FAISS 索引工厂（IVF+PQ）
FAISS 索引工厂（IVF+PQ）
import faiss
dim = 768
index = faiss.index_factory(dim, "IVF4096,PQ96") # 维度需能被 PQ 段数整除
index.train(xb) # 训练聚类与量化码本
index.add(xb)
index.nprobe = 32 # 查询时扫描的桶数，越大越准越慢
D, I = index.search(xq, 10)量化索引通常配合重排使用：先 ANN 粗排扩大候选（如 top 100），再用心重排模型精排，抵消压缩损失。