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上下文压缩:信息密度优先

上下文不是越长越好:token 计费线性、注意力稀释、无关内容干扰。压缩手段包括去重、抽取式筛选、结构化摘要与只送相关段落——目标是用最少 token 承载任务所需信息。

AI 应用速查AI更新于 2026-10-12
计费输入按 token 线性计费,长上下文单价档可能更贵(以官网为准)
质量无关内容稀释注意力,越长越容易跑偏
手段去重 / 抽取式筛选 / 摘要 / 结构化字段
底线关键数字、条款、实体不能被压掉

压缩提示词模板

压缩提示词模板
把下面的内容压缩到 300 字以内,保留:
- 所有数字、日期、金额、条款编号
- 因果关系与限定条件(只/仅/不超过)
不要概括成形容词,信息密度优先:

{{原文}}
压缩后务必回归评测:任务成功率不掉才算赢,掉点了说明压过了头。

易错点

  • 压缩稿当成原文引用,细节对不上
  • 一刀切按字数砍,砍掉关键限定词(只/不)

数据来源与参考

  • 长上下文成本文档;上下文工程实践

相关工具

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