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Embedding 成本:按输入计量与去重

向量化按输入 token 计费(以官网为准),单价低但量大:知识库初始化时几百万 chunk 一次算完。控制成本靠三条——批量请求、内容哈希去重、只对变化文档重算。

AI 应用速查AI更新于 2026-10-12
计量按嵌入的输入 token 数
批量单请求多段文本,减少请求次数与开销
去重相同内容只嵌一次,多文档复用向量
增量文档未变不重嵌;只处理 hash 变化的部分

批量嵌入(OpenAI 风格)

批量嵌入(OpenAI 风格)
curl https://api.openai.com/v1/embeddings -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "model": "text-embedding-3-small",
  "input": ["第一段文本", "第二段文本", "第三段文本"]
}'
入库前先做去重统计:模板页、页眉页脚、重复条款在真实文档里占比常常超出预期。

易错点

  • 每次更新全量重嵌,账单瞬间起飞
  • 忽略单条文本长度上限,超长输入被截断而不知

数据来源与参考

  • OpenAI Embeddings 文档;向量化成本实践(以官网定价为准)

相关工具

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