开源模型许可证是什么
开源模型的许可差异极大：Apache-2.0 与 MIT 这类宽松许可基本可直接商用；部分厂商的自定义社区许可带有可接受使用政策与规模阈值条款，超过一定用户量需要另行申请授权；还有仅限研究用途的权重，商用必须单独取得许可。结论很直接：权重可以下载不等于可以随意商用。上线前应逐条读许可证原文，而不是依据博客或社区摘要做判断。
常见许可类型
| 类型 | 商用 | 注意点 |
|---|---|---|
| Apache-2.0 / MIT | 允许 | 署名等基本义务，约束最少 |
| 社区许可（如 Llama 系） | 多数允许 | 可接受使用政策、规模阈值、署名要求 |
| 仅研究用途 | 不允许 | 商用需另行取得授权 |
| 自定义非商用许可 | 禁止商用 | 常见于部分学术机构发布的权重 |
典型使用场景
- 自托管选型：判断某个权重能否用于商业产品
- API 商业化：确认对外提供推理服务是否在许可范围内
- 微调与衍生：判断微调后权重的许可继承要求
- 版本升级：新版本可能更换许可条款，需重新审查
- 投标与合同：向客户说明所用模型与许可依据
上线前许可审查清单
上线前许可审查清单
[ ] 许可证名称与版本（读原文，不看二手摘要）
[ ] 是否允许商用与再分发，含对外提供 API 服务
[ ] 可接受使用政策限制的用途是否与本产品场景冲突
[ ] 规模阈值条款：超过特定用户量是否需单独授权
[ ] 署名与通知义务如何落地（关于页、文档、发布说明）
[ ] 微调产生的新权重是否继承原许可
[ ] 训练数据与预训练权重的许可是否另有约束法务审一次、工程留一份许可快照：同一模型的不同版本可能更换条款，不能拿旧版本的结论去覆盖新版本。
把许可审查做成上线检查项而不是事后补办：产品已经商用后再补授权，谈判空间会小很多。