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弹性伸缩 Auto Scaling

按 CPU/内存等指标或定时策略自动增减实例,并自动挂载到负载均衡后端;高峰扩容、低谷缩容,兼顾可用性与成本。

云与容器速查云更新于 2026-10-13

弹性伸缩是什么

弹性伸缩按指标或时间自动增减实例,并把新实例自动挂到负载均衡后端,高峰扩容、低谷缩容。它靠伸缩组承载:伸缩组定义最小、最大与期望实例数,伸缩配置定义用哪个镜像、规格、安全组和登录方式,伸缩规则定义何时加、加多少、何时减。三厂名称是弹性伸缩 ESS、弹性伸缩 AS、弹性伸缩 AS。

基本信息

核心概念伸缩组、伸缩配置(镜像+规格+安全组)、伸缩规则、冷却时间
触发方式指标触发、定时触发、事件触发
三厂名称弹性伸缩 ESS / 弹性伸缩 AS / 弹性伸缩 AS
适用无状态 Web/API 服务、批处理 worker
不适用有状态数据库、会话与数据落在本地磁盘的服务

典型使用场景

  • 日常弹性:白天高峰自动加机器,夜间低谷缩回,控制成本
  • 活动保障:大促或发布前预设定时策略,提前把容量顶上去
  • 异步任务:消息队列积压时按队列长度扩容 worker
  • 故障自愈:实例健康检查失败被移出并替换,维持期望实例数
  • 灰度扩容:新镜像先只扩一台验证,通过后再放开伸缩上限

伸缩配置关键参数

伸缩配置关键参数
最小实例数:2   期望实例数:2   最大实例数:10   # 期望值决定常态规模
冷却时间:300 秒                                  # 两次伸缩之间的静默期,防震荡
扩容规则:CPU 平均 > 70% 持续 5 分钟 → 增加 2 台
缩容规则:CPU 平均 < 30% 持续 10 分钟 → 减少 1 台
新实例预热:加入负载均衡后先通过健康检查再收流量

触发方式对比

方式触发条件适用场景
指标触发CPU/内存/QPS 等持续越线日常弹性,覆盖突发流量
定时触发按计划时间点调整期望数高峰可预测的业务,如早八点
事件触发告警事件或队列积压异步任务、消息堆积扩容
有状态服务不适合直接伸缩:自建数据库、数据落在本机磁盘的应用,缩容会丢数据。缩容前要先从负载均衡摘流量、等长连接排空、再优雅停机。
冷却时间是防震荡的关键参数,小于业务启动耗时就必然反复扩缩。建议不小于「实例从创建到能接流量」的时间,通常从 3 到 5 分钟起步。

易错点

  • 冷却时间太短导致实例反复扩缩(震荡),既花钱又造成请求抖动
  • 伸缩配置指向未装好业务环境的镜像,扩容出来的机器全部无法服务
  • 缩容直接删实例、不做优雅下线,正在处理的请求被强行中断
  • 最大实例数不设上限或上限过高,监控误报时一次扩出几十台机器
  • 伸缩组没关联负载均衡或健康检查,新实例起来了但流量进不去

数据来源与参考

  • 阿里云文档:弹性伸缩
  • 腾讯云文档:弹性伸缩 AS
  • 华为云文档:弹性伸缩 AS

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