MySQL 的 JSON 能力
MySQL 5.7 起提供原生 JSON 数据类型与一套配套函数：JSON_EXTRACT 按路径取值，箭头语法 -> 与 ->> 是其简写（后者去掉结果中的引号），JSON_SET 用于更新路径上的值，JSON_TABLE 能把 JSON 展开成行。JSON 列在写入时会校验格式，但没有索引能力，高频过滤的字段需要通过生成列或函数索引来加速。
基本信息
| 适用平台 | MySQL 5.7+（JSON_TABLE 与函数索引需 8.0） |
|---|---|
| 常用函数 | JSON_EXTRACT、JSON_SET、JSON_UNQUOTE、JSON_TABLE |
| 箭头语法 | -> 返回 JSON 值，->> 返回去引号文本 |
| 索引方式 | STORED 生成列加索引，或 8.0 的函数索引 |
| 存储校验 | JSON 列写入时校验格式，不合法直接报错 |
典型使用场景
- 属性表模式：商品或用户的可变属性放在 JSON 列，避免频繁加字段
- 日志与事件记录：结构不固定的附加信息统一存 JSON
- 配置项存储：不同租户的差异化配置放在一列里
- 接口响应缓存：把上游返回的结构化数据原样落库便于追溯
- JSON 数组展开成行，用于统计某个字段的取值分布
常用示例
常用示例
-- 提取字段：->> 返回去引号的文本，便于字符串比较
SELECT JSON_EXTRACT(attrs, '$.color') FROM products;
SELECT attrs->>'$.color' AS color FROM products;
-- 更新 JSON 路径上的值
UPDATE products SET attrs = JSON_SET(attrs, '$.stock', 10) WHERE id = 1;
-- 按 JSON 字段过滤（走索引需要生成列）
SELECT id FROM products WHERE attrs->>'$.color' = 'red';
-- 展开数组为行，统计取值分布
SELECT jt.tag, COUNT(*) FROM products,
JSON_TABLE(products.attrs, '$.tags[*]' COLUMNS (tag VARCHAR(32) PATH '$')) AS jt
GROUP BY jt.tag;生成列加索引加速
生成列加索引加速
-- 把高频过滤的 JSON 字段落成 STORED 生成列
ALTER TABLE products
ADD COLUMN color VARCHAR(32) GENERATED ALWAYS AS (attrs->>'$.color') STORED,
ADD INDEX idx_color (color);
-- 之后查询可命中索引
SELECT id FROM products WHERE color = 'red';
-- 8.0 也可用函数索引
ALTER TABLE products ADD INDEX idx_color_fn ((attrs->>'$.color'));常用函数与选项
| 函数 | 作用 | 注意 |
|---|---|---|
| JSON_EXTRACT | 按路径提取值 | 返回 JSON 形式，字符串带引号 |
| -> 与 ->> | 取值简写 | 后者去引号，比较文本时选它 |
| JSON_SET | 更新或新增路径值 | 路径不存在则新增 |
| JSON_UNQUOTE | 去掉结果中的引号 | 等价于 ->> 的效果 |
| JSON_TABLE | 把 JSON 展开为行（8.0） | 适合数组统计 |
| GENERATED ... STORED | 落成真实列以便建索引 | VIRTUAL 也可建索引但行为略有差异 |
直接对 JSON 表达式过滤走不了普通索引：高频查询字段应通过 STORED 生成列或 8.0 的函数索引来支撑，这是官方的推荐做法。
JSON 列不适合承载强约束数据：类型、长度与唯一性都无法像普通列那样约束，把订单金额这类关键字段放进去会给后续校验与统计带来麻烦。