| 优先 | 高频过滤 + join 列 |
|---|---|
| 避免 | 低基数枚举打头 |
| 成本 | 重写历史数据开销 |
示例
示例
-- 常用查询：按日期 + 门店
-- 聚簇键：(date_key, shop_sk)排序键选择直接决定扫描量，属于物理设计的核心决策。
本包目录（97 条）
建模基础54 条
- Kimball 与 Inmon 方法论对比
- Data Vault 模型基础
- 总线矩阵 Bus Matrix
- 桥接表 Bridge Table
- 雪花模型 Snowflake Schema
- 星型与雪花的取舍清单
- Hub/Link/Satellite 设计要点
- 一致性维度 Conformed Dimension
- 角色扮演维度 Role-Playing Dimension
- 多值维度的处理方式
- 代理键设计 Surrogate Key
- 事实表外键与外键约束
- 示例：交易域订单事实建模
- 维度建模四步法 Kimball Process
- 一致性事实 Conformed Fact
- 星型模型 Star Schema
- Data Vault 与维度建模的取舍
- 杂项维度 Junk Dimension
- 缩小维度 Shrunken Dimension
- 支架维度 Outrigger Dimension
- 递归层次：树形结构建模
- 粒度声明：模型的地基
- 未知成员与默认维度行
- 维度引用完整性检查
- 事实表命名与度量字段规范
- 示例：财务域账单事实建模
- 示例：流量域会话事实建模
- 模型文档要素清单
- 总线矩阵的填写颗粒度
- 星座模型 Galaxy Schema
- 码表与字典维度 Lookup Dimension
- 均衡层次与不规则层次
- 区间层次 Ragged Hierarchy
- 主题域划分方法
- 业务过程的选择标准
- 数仓中的三类键
- 维度表命名与字段规范
- ER 模型到维度模型的转换
- 物理模型设计要点
- 排序键与聚簇键的选择
- 模型演进与重构策略
- 模型下线流程
- 建模评审清单
- 迟绑定视图 Late-Binding Views
- 反模式：事实表无边界堆列
- 反模式：维度承载指标
- 反模式：用空值表达未知
- 退化维度 Degenerate Dimension
- 主题域建模的推进节奏
- 逻辑模型与物理模型映射
- 分区策略与模型联动
- 模型版本与变更记录
- 建模治理：流程与门禁
- 维度建模实施顺序
排序键与聚簇键的选择
排序/聚簇键按高频过滤与 join 列选择（日期、用户、商品），高基数等值列优于低基数枚举；变更需重写数据要有成本预案。
易错点
- 排序键与查询模式脱节，扫描量不降
- 频繁调整排序键，数据重写成本失控
数据来源与参考
- 数据仓库物理设计实践：排序键