| 结构 | 维度再拆子维 |
|---|---|
| 优点 | 减少冗余 |
| 代价 | join 增加、ETL 更复杂 |
示例
示例
-- 商品 -> 类目 -> 一级类 多级 join
SELECT c1.name, sum(f.amount) FROM fact f JOIN dim_p p ON f.k=p.k JOIN dim_cat c ON p.cat=c.id JOIN dim_cat c1 ON c.pid=c1.id GROUP BY 1;现代数仓更常见折中：主体星型 + 局部雪花化子维。
雪花模型 Snowflake Schema
雪花模型把维度进一步范式化拆分为多层子维；存储更省、层次更清晰，但 join 变多、查询复杂度上升。
易错点
- 为省存储全面雪花化，查询成本转嫁给所有下游
- 雪花层次深度不受控，BI 用户难以自助使用
数据来源与参考
- Kimball 方法论：雪花与星型对比