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运维监控与排障50 条

Grafana 面板布局:四栏对齐

面板按四栏布局:延迟(P50/P95/P99 同图)、吞吐、资源(KV 水位与并发)、健康(错误率与重启);时间轴对齐后相关性一眼可见。

这块看板解决什么

推理服务的监控看板按四类指标分栏摆放:延迟、吞吐、资源、健康,四栏共用同一条时间轴。目的是让异常时刻的多个信号同屏出现,直接看出谁先动、谁跟着动,而不是在几十个面板之间来回翻。Grafana 只负责呈现与告警,数据来自引擎暴露的指标端点,加上机器侧的采集组件。

基本信息

适用平台Grafana 9.x 及以上自托管;数据源用 Prometheus 或兼容存储
采集来源引擎的指标端点、node-exporter、DCGM exporter
面板变量model_name、instance 等模板变量
权限要求Viewer 查看面板,Editor 改面板,Admin 管数据源

典型使用场景

  • 容量判读:把 KV 缓存使用率与并发曲线叠放,估出还能接多少流量
  • 压测对照:压测时段在图上打标注,四栏联动判断瓶颈在计算、显存还是排队
  • 发布验证:新旧版本共用一块看板,比 P95 与错误率决定是否回滚
  • 值班巡检:先扫健康栏,重启次数与错误率有变化再展开细节
  • 告警联动:队列长度与 KV 使用率设阈值告警,通知里带上对应面板链接
  • 多实例对照:按 instance 分组,区分单机异常与整体容量不足

常用查询

常用查询
# 正在运行的请求数
sum(vllm:num_requests_running{model_name="$model"})
# 等待队列长度
sum(vllm:num_requests_waiting{model_name="$model"})
# KV 缓存使用率(0 到 1)
avg(vllm:gpu_cache_usage_perc{model_name="$model"})
# 首 token 延迟 P95
histogram_quantile(0.95, sum(rate(vllm:time_to_first_token_seconds_bucket[5m])) by (le))

四栏逐栏读法

栏目核心指标异常表现
延迟TTFT 与 TPOT 的 P95、P99尖刺与长输入同时出现,多为预填充挤占
吞吐生成 token 速率的滚动均值掉底而并发不降,先查降频与同卡邻居
资源KV 使用率、队列长度、显存占用长期高位说明并发已超出现有容量
健康错误率、超时率、重启次数出现重启即按排障流程介入
四栏叠在同一条时间轴上,并给压测与发布时段打上标注:多数看起来莫名其妙的抖动,都能在这里找到对得上的变更点。
指标名与标签以所用引擎版本的指标端点输出为准:升级后先核对字段是否变化,再调整面板查询,避免面板静默变成空图。
时间窗不要开得太短:用五分钟窗口看容量趋势会得出错误结论,窗口至少覆盖一个完整业务周期,并且与告警的统计窗口保持一致。

易错点

  • 把平均值做成主视图:平均值对尾延迟不敏感,最先出问题的是分位数与队列曲线
  • 看板只加不减:过期指标长期挂在上面,值班时会掩盖真正变化的那几条曲线
  • 变量不设默认值:打开看板是空图,容易被误判成采集中断而触发无效排查
  • 看板与告警各写一套:告警通知里只有数值没有面板链接,处置时重新找图,定位时间被拉长

数据来源与参考

  • Grafana 官方文档(grafana.com/docs)
  • vLLM 官方文档:Production Metrics(docs.vllm.ai)
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