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MIG 切片的显存预算

MIG 按档位给固定显存与算力:预算直接按切片规格算(如 1g.10gb 量级的档位),不共享整卡 KV 池;隔离性好但弹性差。

MIG 把整卡切成固定规格的实例

多实例 GPU(MIG)在硬件层面把一张卡切分成若干独立切片,每个切片有固定的显存容量与算力份额,彼此之间隔离。切片的显存是硬隔离的:某个切片里的任务无法使用其他切片的显存,也不会被邻居的显存压力影响。代价是弹性差——切片规格在创建时确定,不能像软件比例那样随意调整,且整卡被切片后无法再被当作一张完整卡使用。

基本信息

适用硬件支持 MIG 的数据中心 GPU,具体档位以型号与驱动版本为准
切分粒度按预定义规格创建,如 1g.10gb 量级的档位
隔离程度显存与算力硬隔离,优于软件比例切分
查看与创建通过 nvidia-smi 的 mig 子命令,细节以官方文档为准
弹性规格创建后固定,调整需要重建

典型使用场景

  • 多租户硬隔离:不同团队或客户共享同一台机器,需要互不可见的资源边界
  • 小模型多实例:每个切片承载一个小模型,规格与模型需求匹配
  • 开发与生产共存:把测试切片与生产切片放在同一张卡上,但保持隔离
  • 资源配额交付:按切片规格承诺固定算力,便于计量与结算
  • 故障隔离:单个切片内的任务异常不会影响邻居的状态

查看与创建

查看与创建
nvidia-smi -L                     # 确认硬件是否支持 MIG
nvidia-smi mig -lgip              # 列出可用切片规格与显存容量
nvidia-smi mig -cgi <规格标识>    # 创建指定规格(细节以官方文档为准)
nvidia-smi -L                     # 复查已创建的切片
# 在切片内启动服务:显存与算力预算按该切片规格重新计算

切分方式对比

方式隔离强度弹性
MIG 切片硬隔离,显存与算力独立规格固定,调整需重建
比例切分软隔离,共享同一显存池比例可灵活设置,但会互相影响
整卡独占完全独占无共享,利用率取决于单任务
跨机部署物理隔离需要更多机器与网络
切片内并发要按切片显存重新估算:窗口长度与批处理参数都要随之下调,直接沿用整卡参数会立刻触发显存不足。
适用判断:多租户硬隔离或小模型多实例时值得用切片;单个大模型场景优先整卡方案,切片会带来不必要的容量浪费。

易错点

  • 按整卡经验配置切片服务:窗口与批参数未下调,并发一路溢出到显存不足
  • 切片规格与模型需求不匹配:规格过小装不下,规格过大浪费算力
  • 忘记切片是固定规格:试图在不重建的情况下调整显存容量,改动不会生效
  • 整卡切片后再想跑大模型:无法回收切片,需要先销毁重建,切换成本较高

数据来源与参考

  • NVIDIA MIG 用户指南(docs.nvidia.com/datacenter/tesla)
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