统计与图表口径

统计图展示等级分布、类型分布、系统分布与修复状态:图表数字与正文一致,注明统计口径(去重后条数、统计时间点)避免误读。

统计图要说明什么

统计图回答的是分布与趋势:等级分布说明整体风险形状,类型分布说明问题集中在哪一类,系统分布说明哪些资产问题最多,状态分布说明整改进度。图表要让人一眼看懂,前提是口径写清楚:统计的是去重后条目、截止到哪个时间点、风险接受类条目如何计入。

基本信息

常用图表等级分布、类型分布、系统分布、修复状态分布
口径注明去重后条数、统计时间点、包含范围
一致性图表数字与正文逐项核对
读者区分管理层看趋势,技术团队看分布细节
生成方式建议由脚本从条目数据生成,减少手工抄录

典型使用场景

  • 报告首页概览:用一张图说明本次评估的整体风险形状
  • 整改排期:按系统分布把工作分派到不同团队
  • 跨期对比:本期与上期状态分布对比,说明治理进展
  • 管理层汇报:用趋势图代替条目罗列
  • 交付前自检:用统计结果核对是否存在漏统计或重复计数

口径注释示例

口径注释示例
说明:本页统计基于去重后 23 条发现
其中高危 3 条、中危 9 条、低危 11 条
统计截止 2026-10-12,数据来源为本次评估条目台账
风险接受条目不重复计入已修复
统计范围不含已关闭的历史条目与范围外资产

常见图表与口径

图表展示内容口径要点
等级分布高、中、低条目占比按去重后条数统计
类型分布问题类别集中度类别定义全篇一致
系统分布各资产的问题数量同一资产多个域名需归并
状态分布未修复与已修复比例风险接受单独列出
图表数据建议由脚本从条目数据生成:手工抄录是数字不一致的主要来源,脚本生成还能在条目更新后快速重算。
口径不注明最容易被误读:读者可能把统计结果理解为全部资产,从而对未测试范围产生错误的安全判断。

易错点

  • 图表与正文数字不一致
  • 口径不注明,被误读为全部资产
  • 同一资产多个入口未归并,重复计数
  • 类别定义中途变化,类型分布失去可比性

数据来源与参考

  • PTES(报告统计)
  • 数据可视化通用实践
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