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上下文窗口的使用规划

上下文不是越满越好:内容按优先级排列并动态取舍,给输出留空间;长文档用检索或分段处理,不整篇塞入。

提示词工程速查AI更新于 2026-10-12
取舍顺序指令与契约优先,其次必要示例、高相关检索内容、历史
长文处理分段加检索,或先分层摘要再组装
观察记录各段占比与实际引用情况

动态组装伪代码

动态组装伪代码
ctx = system + contract
ctx += top_examples(k=3)
ctx += retrieve(query, top_k=8)
ctx += summarize(history)
校验: 占用 + 输出预留 <= 窗口上限
超限时: 先减示例 → 再减检索 → 后压摘要

易错点

  • 把全部历史无差别塞入,关键指令被淹没
  • 检索片段截断处未标注,模型把残句当作完整内容

数据来源与参考

  • Liu 等《Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts》(2023);检索增强生成通用实践
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