用户反馈收集与回流

设计低摩擦反馈入口（点赞、点踩、纠正提交），把反馈与请求链路关联；定期归类用于扩充评测覆盖，注意去标识与授权。

反馈数据结构

{trace_id, rating: up|down, reason?: 枚举,
 corrected_text?, consent: true|false}
流程: 采集 → 去标识 → 归类错误类型 →
      入选评测集（限授权样本）→ 用于迭代

Ouyang 等《Training language models to follow instructions with human feedback》（InstructGPT，2022）反馈数据方法；产品反馈闭环实践

‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌