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A/B 对比实验设计

版本对比实验:控制变量(只改一个因素)、同题配对、同参数;先定假设与判定标准,再决定样本量。

提示词工程速查AI更新于 2026-10-13

对比实验要单变量

版本对比的常见错误是同时改了好几处,效果无法归因。规范做法是控制变量:一次只改一个因素(如示例从 2 个加到 4 个),其他条件(模型、采样参数、提示其余部分)保持不变,用同一批样本做配对比较,并且在跑之前就把判定标准写下来(预注册),跑完不得修改。

基本信息

单变量一次只改一个因素,否则归因不明
配对比较同样本、同参数、同模型
预注册判定标准先写死,防止事后挑指标
护栏效果提升的同时,安全与格式指标不得下降

典型使用场景

  • 示例数量对比:验证增加示例是否真的提升抽取准确率
  • 提示结构对比:约束放开头与放结尾的效果差异
  • 参数对比:温度或采样参数变化对输出稳定性的影响
  • 模型切换评估:候选模型与原模型在同样的提示下比较
  • 后处理对比:是否加一层自动修复步骤的收益衡量

实验卡片模板

实验卡片模板
假设:把示例从 2 个加到 4 个(含边界样本)→ 抽取字段准确率提升
变量:仅示例数量;模型、采样参数、提示其余部分不变
样本:golden-v3 全量 200 条,配对比较
判定:准确率提升 >= 3pt 且护栏不降;否则保留旧版
# 预注册:跑之前填写,跑完后不得修改判定标准
# 记录每次运行的样本集版本与参数,便于复现
# 结论要写清适用范围:本结论只对当前模型与样本集成立

实验要素与检查

要素要求常见失误
假设一句话可验证的预期假设写得无法证伪
变量只有一个同时改提示与参数
样本同集配对、版本固定两版跑在不同样本上
判定跑前写好含护栏跑完再挑变好的指标
同时改提示与采样参数,效果无法归因;保持单变量虽然实验次数更多,但每个结论都能落地。
跑完再挑一个变好的指标宣布成功属于事后选择;判定标准要预注册,包含护栏指标的最低要求。

易错点

  • 同时改了提示结构与采样参数,提升归因不清,后续也无法判断该保留哪个改动
  • 两版实验跑在不同样本集上,差异来自样本而不是改动
  • 判定标准事后修改(挑一个变好的指标宣布成功),实验结论不可信
  • 只测主指标不设护栏,主指标准确率提升而安全或格式指标下降,上线后出现新问题

数据来源与参考

  • 对照实验设计原则(控制变量与预注册);提示迭代中的 A/B 评测实践
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