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上线后的质量监控

上线不是终点:监控解析失败率、重试率、拒答率、时延分位与抽检合格率;异常波动触发回看与回滚预案。

提示词工程速查AI更新于 2026-10-13

上线后的质量监控

上线不是终点。在线监控要覆盖质量、性能与成本三类指标:解析失败率、重试率、拒答率、每周抽检的人工合格率,以及延迟分位与单请求成本。任一指标超出基线区间就告警,并触发回看与回滚预案。只看可用性不看质量,输出悄悄变差时没有任何信号。

基本信息

质量解析失败率、重试率、拒答率、抽检合格率
性能P50 / P95 / P99 时延
成本token 消耗与单请求成本趋势
告警任一指标超出基线区间即通知并冻结当日变更

典型使用场景

  • 新提示上线首周:用数据建立基线区间,再设告警阈值
  • 字段抽取服务:监控解析失败率,异常时先回滚提示版本
  • 高并发接口:盯 P95 与 P99,避免个别长请求拖慢整体
  • 成本治理:跟踪单请求成本,识别哪个任务桶在悄悄变贵
  • 质量抽检:每周抽样人工评审,防止指标口径漂移

在线看板指标

在线看板指标
# 质量
解析失败率 / 重试率 / 拒答率
每周抽检人工合格率(抽样 50-100 条)

# 性能
P50 / P95 / P99 时延(按任务类型分桶看)

# 成本
token 消耗趋势、单请求平均成本

# 告警规则
任一指超出基线区间 → 通知值班人
→ 先冻结当日变更 → 评估是否回滚提示版本
→ 回滚后再离线定位,避免问题持续发生

# 首周数据用于建立基线区间,之后按周更新

指标读法与处置

指标正常表现异常时的动作
解析失败率稳定在低位,与基线持平先看上游输入是否变化,再考虑回滚提示
重试率小幅波动,不持续上升重试集中出现说明提示或校验规则不一致
拒答率与业务分布匹配突然升高通常是提示或检索范围内的问题
抽检合格率每周抽样保持稳定下降趋势比单点突破更值得关注
P95 时延围绕基线小幅波动超出上限时检查推理档位与依赖服务
没有回滚预案时,问题定位期间服务会持续出错。正确顺序是先回滚到上一版提示、恢复服务,再离线排查原因,最后带着结论重新上线。
指标要按任务类型分桶看。混在一起看总体 P95,会把某个小任务桶的严重超时完全平均掉,等到用户投诉才发现。

易错点

  • 只监控服务可用性不监控输出质量,质量劣化在指标上完全没有信号
  • 没有回滚预案,问题定位期间持续出错,影响面随时间扩大
  • 所有任务混在一起看整体延迟,个别任务桶的严重超时被平均值掩盖
  • 抽检样本不固定口径,指标表面稳定但覆盖的场景悄悄变化

数据来源与参考

  • 在线服务监控实践(SLO 与分位数指标);LLM 应用可观测性建议
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