Agentic RAG 与自适应检索

把检索做成 Agent 可调用的工具，由模型决定何时检索、检索几次、是否换查询；Self-RAG、Corrective RAG 等用反思与纠错机制改进固定流水线。

工具描述示例

search_docs(query: str) -> list[段落]
  在内部知识库检索与 query 相关的段落，返回带来源编号的片段。
  当问题涉及内部制度、产品文档时调用；闲聊与常识不要调用。

多轮自主检索的延迟与成本不可控，需设置步数与预算上限。

Asai et al., Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection, arXiv:2310.11511
Yan et al., Corrective Retrieval Augmented Generation, arXiv:2401.15884

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