分解示例
分解示例
原问题：A 产品的检索速度和 B 产品相比差别在哪？
子问题 1：A 产品检索的延迟表现如何？
子问题 2：B 产品检索的延迟表现如何？
→ 分别检索 → 对比生成多跳场景可参考 IRCoT：每推理一步检索一次，把检索结果喂回推理，减少一次分解错误带来的连锁偏差。
查询分解与多跳检索
复杂问题（多实体比较、链式推理）拆成多个子问题逐一检索，再汇总生成；常与“检索-推理交替”做法配合，用于多跳问答场景。
易错点
- 子问题并行检索但实体未对齐，对比结论容易张冠李戴
- 分解过度（拆成十几个子问题）导致延迟与成本失控
数据来源与参考
- Trivedi et al., Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning (IRCoT), ACL 2023