流程
流程
1. 确认场景可复现，采集代表性负载下的样本
2. 生成火焰图：宽度=样本占比，颜色区分维度
3. 找自身占比高的函数（而非被调用的壳函数）
4. 优化后复采对比，验证收益- 准备代表性负载：请求比例与数据规模贴近生产
- 选择维度：CPU 热点、内存分配、锁竞争，一次聚焦一个
- 采样生成火焰图，自下而上找自身占用高的分支
- 定位函数后核对代码路径与调用频次，评估优化空间
- 修改后同负载复采，对比火焰图与指标变化
- 把有效优化固化并回归，防止后续改动重新引入
采样剖析有观测误差，优化前后要用相同方法与负载复测，避免被噪声误导。