直觉
直觉
M/M/1 近似：平均等待 ∝ ρ / (1 - ρ)
ρ=50% → 等待系数 1
ρ=80% → 等待系数 4
ρ=90% → 等待系数 9
ρ 趋近 100% → 等待时间发散- 把利用率看板与延迟分位联动展示，观察拐点相关性
- 对关键资源设利用率预警水位（如 70%–80%）
- 按峰时段口径评估饱和度，而非只看全天平均
- 扩容决策结合排队推导，避免等到延迟劣化才处理
不同到达分布结论不同，但共同点是：饱和度越高，等待对波动越敏感。
排队论与利用率
排队系统利用率接近上限时等待时间急剧增长：利用率 50% 与 90% 对应的队列长度差异并非线性；给关键资源留出裕量是控制延迟的现实手段。
易错点
- 把资源跑到高利用率才扩容，延迟早已劣化
- 平均利用率达标掩盖峰时段的排队爆发
数据来源与参考
- 《性能之巅（第 2 版）》（Gregg）：排队论
- Neil Gunther《Guerrilla Capacity Planning》