| 结构 | 根（被测对象）→ 分类（维度）→ 类（取值） |
|---|---|
| 组合 | 按分类交叉选取生成用例，可结合 pairwise 缩减 |
分类树与等价类划分思想相近，但强调树状分解与组合过程的可视化。
分类树示例（搜索接口）
分类树示例（搜索接口）
查询词：空 / 单字符 / 常规词 / 超长串
结果集：0 条 / 1 条 / 多页
排序：相关度 / 时间 / 价格
筛选：无 / 单条件 / 多条件叠加每个分类核对取值互斥且覆盖完整，避免组合出现空洞或非法格子。
分类树方法（Classification Tree）
把测试对象的输入域按分类与类逐层分解成树状结构，从各分类选取组合生成用例；适合输入结构复杂、组合维度多的系统。
易错点
- 分类划分过粗，组合结果区分度不足
- 树结构未与需求对照评审，遗漏整个分类维度
数据来源与参考
- ISTQB CTFL 4.0 大纲（分类树方法）