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正交表与实验设计

正交表用于安排多因素多水平的组合实验:任意两列的各水平组合出现次数均衡,可用较少次数评估因素影响。

软件测试速查开发更新于 2026-10-12
表示L 次数(水平数^因素数),如 L9(3^4):9 次试验、4 因素、各 3 水平
来源统计实验设计(如 Taguchi 方法)
软件测试中正交表与 pairwise 目标相近:前者来自实验设计传统,后者面向覆盖所有两两组合的生成方式。
归档要求因素水平表与结果分析一起留存
范围建议因素多但交互少时,先评估 pairwise 是否够用

易错点

  • 因素与水平划分不清就用表,结果无法解释
  • 正交表选择与实际约束冲突,产生不可执行组合

数据来源与参考

  • ISTQB CTFL 4.0 大纲(正交表相关章节)
  • 实验设计(DOE)公开资料
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