三点估算是什么
三点估算用乐观（O）、悲观（P）、常见（M）三个值描述任务的不确定性：三角分布期望约 (O+M+P)/3，贝塔分布（PERT 常用）约 (O+4M+P)/6。它把「大概几天」拆成一段合理区间，适合测试任务与迭代容量估算；算完记录假设，回顾时才有校准依据。
基本信息
| 三个输入 | O 乐观、M 常见、P 悲观，单位保持一致 |
|---|---|
| 三角分布 | E = (O + M + P) / 3 |
| PERT 公式 | E = (O + 4M + P) / 6 |
| 适用对象 | 测试设计、回归执行、环境搭建等不确定任务 |
| 使用要点 | 先说清假设与口径，再给出三个值 |
| 记录要求 | 估算假设随任务留存，回顾时校准偏差 |
| 分布选择 | 三角分布直观易算，PERT 对常见值加权更高 |
公式
公式
三角分布：E = (O + M + P) / 3
PERT：E = (O + 4M + P) / 6
O 乐观、M 常见、P 悲观（单位保持一致）数值示例
数值示例
回归执行任务：O = 6 小时，M = 8 小时，P = 14 小时
三角分布：E = (6 + 8 + 14) / 3 ≈ 9.3 小时
PERT：E = (6 + 4 × 8 + 14) / 6 ≈ 8.7 小时
# 口径先明确：是否含环境准备与数据准备
# 悲观值对应具体风险（依赖延迟、环境不稳），不是保险加价
# 回顾时用实际值反推三值偏差，逐步校准典型使用场景
- 用例设计任务：把探索与评审时间纳入三个值。
- 回归执行：用区间替代单点承诺，便于排期留缓冲。
- 迭代容量：多任务期望值相加，评估团队负荷。
- 风险沟通：悲观值说明风险来源，提前暴露依赖。
- 回顾校准：实际值与期望值对比，修正下次口径。
- 排期谈判：以区间呈现，比单点更容易对齐预期。
三值与常见误用
| 取值 | 含义 | 常见误用 |
|---|---|---|
| O | 一切顺利时的用时 | 拍脑袋给极端小值 |
| M | 最常出现的用时 | 把期望值当承诺 |
| P | 最坏情况下的用时 | 无限加保险导致失真 |
| 假设 | 三值成立的前提 | 不记录导致无法校准 |
| 结果 | 期望值加合理区间 | 单点上报丢掉不确定性 |
悲观值要有对应风险表述：依赖延迟、环境不稳、评审排期，都能指出来源。
期望值是排期输入而不是承诺：向干系人同时呈现区间与假设。
先统一口径：同一批任务的公式与包含项保持一致，汇总才有意义。