| 代表 | OpenAI text-embedding-3 系列；bge-m3、bge-large-zh、m3e、Qwen-Embedding |
|---|---|
| 维度 | 常见 256-4096，部分模型支持降维 |
| 形态 | 云 API 或本地（sentence-transformers） |
| 用途 | 向量检索、聚类、去重、分类特征 |
批量向量化最小示例
批量向量化最小示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
r = client.embeddings.create(model="text-embedding-3-small", input=["RAG 检索示例", "第二段文本"])
print(len(r.data[0].embedding)) # 维度更换 embedding 模型必须全量重建索引：不同模型的向量空间不可混用、不可直接比较。