| 输入 | 查询 + 候选文档对 |
|---|---|
| 输出 | 相关性分数（用于重排序） |
| 位置 | 召回之后、生成之前 |
| 代表 | bge-reranker-v2-m3、Cohere Rerank、Qwen3-Reranker |
本地交叉编码器用法
本地交叉编码器用法
from sentence_transformers import CrossEncoder
model = CrossEncoder("BAAI/bge-reranker-v2-m3")
pairs = [("如何申请报销？", "报销流程：登录 OA 提交单据"), ("如何申请报销？", "年假规则：入职满一年")]
print(model.predict(pairs))标准流程：向量/BM25 粗排取 50-100 条，再精排取 3-10 条进上下文；小尺寸 rerank 模型 CPU 也能跑。