提示链是什么
提示链（Prompt Chaining）把复杂任务拆成多个顺序步骤，每一步的输出作为下一步的输入，例如先抽取结构化数据、再加工成摘要、最后生成对外文案。好处是每步职责单一、输出可验证，出错时只重跑那一步，中间还能插入人工或程序的检查点；代价是调用次数与总延迟上升。判断要不要拆的分界点是：凡是输出错误会向后续步骤连锁放大的环节，都值得单独成步并加校验。
基本信息
| 拆分原则 | 每步职责单一，输出可验证 |
|---|---|
| 收益 | 局部重试、可插检查点、问题定位清晰 |
| 代价 | 调用次数与端到端延迟增加 |
| 典型链路 | 抽取、加工、生成，或翻译、润色、校对 |
| 工程要点 | 中间产物做 schema 校验后再传入下一步 |
| 适用边界 | 简单任务拆链会平白增加成本 |
典型使用场景
- 长文处理：先抽取关键数据，再据数据生成摘要与文案
- 多语言流水线：翻译后润色，最后做术语一致性校对
- 数据入库：抽取阶段强制输出结构化字段，便于落库
- 报告生成：先做数据分析，再生成结论与建议段落
- 质量把关：在生成与发布之间插入校验或人工审核步骤
三步链示例
三步链示例
步骤 1：从原文抽取关键数据 → 输出 JSON（字段固定，便于校验）
步骤 2：用 JSON 生成 200 字摘要 → 只依据字段内容，不引入外部信息
步骤 3：按摘要生成 3 条社媒文案 → 每条不超过 40 字，语气统一
# 每一步的输出都先校验（schema / 正则 / 关键字段非空）再传入下一步
# 每步中间产物落盘留存，便于回放定位是哪一步出的问题
# 前一步失败时只重跑该步，不要从第一步整体重来什么时候该拆步
| 情形 | 建议 | 原因 |
|---|---|---|
| 输出要给程序消费 | 拆出结构化抽取步 | JSON 可校验，错误立刻暴露 |
| 任务含多个独立判断 | 按判断拆步 | 单步多任务时模型会顾此失彼 |
| 对延迟敏感 | 尽量合并或并行 | 每一步都增加一次往返 |
| 结果要人工确认 | 在关键步设检查点 | 把错误拦在扩散之前 |
链越长误差累积越多，三步以上要检查每步是否有独立的验收标准；没有验收标准的步骤通常是拆多了。
拆链同时给了并行机会：互不依赖的步骤可以并发调用，把延迟压回接近单步水平，但要注意并发限流与成本。