- 热路径：循环内的 IO、网络调用、逐条查询（N+1 模式）
- 复杂度量级：O(n^2) 是否混入热路径
- 缓存：新增缓存是否定义了失效与一致性策略
- 批量化：能否合并请求、批量写入替代逐条写
评审中的性能讨论应有数据支撑：预估、基准或压测，避免凭直觉互相说服。
| 数据要求 | 改动前后基准或压测数字，避免凭印象讨论 |
|---|---|
| 量级判断 | 先看复杂度与调用次数，再谈常数级优化 |
评审检查项：性能
性能评审：关注热路径上的分配与 IO、循环内查询（N+1）、缓存与失效策略、以及复杂度的量级变化，而非常数级微调。
易错点
- 在评审里争论常数级优化：浪费注意力，真实瓶颈常在别处
- 加缓存不加失效策略：短时提速换来一致性问题和脏数据
数据来源与参考
- 《Refactoring》（Martin Fowler）· 性能与结构权衡讨论